ความแตกต่าง ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก และ เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณจัดการกับความถี่หรือการแจกแจงถ้าคุณได้รับชุดข้อมูลสำหรับคะแนนในชั้นเรียนทางคณิตศาสตร์แล้วคุณจะบอกว่านักเรียน 10 คนทำนักเรียน 90 คน 15 คนทำนักเรียน 80 คนและ 5 คนทำคะแนน 70 และ ขอให้ตรวจสอบคะแนนเฉลี่ยสำหรับชั้นเรียนแล้วคุณจะไม่สามารถใช้ค่าเฉลี่ยตามปกติของ 90 80 70 3 คุณต้องคำนึงถึงความจริงที่ว่ามีหลายกรณีของแต่ละเกรดผลคุณน้ำหนักแต่ละเกรด 90, 80, 70 โดย คูณด้วยจำนวนอินสแตนซ์ 10, 15, 5 ตามลำดับจากนั้นให้คุณรวมน้ำหนักและหารด้วยจำนวนอินสแตนซ์เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแน่นอนคุณสามารถดูได้จากตัวอย่างง่ายๆนี้ที่คุณไม่จำเป็นต้องคำนวณค่าเฉลี่ยตามปกติเพื่อกำหนด ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณอาจสังเกตเห็นด้วยว่าถ้าคุณเขียนคะแนนทั้งหมดและทำค่าเฉลี่ยตามปกติคุณควรได้รับผลลัพธ์เช่นเดียวกันสำหรับนักเรียน 30 คนที่ไม่มีปัญหา แต่ถ้าคุณเก็บข้อมูลหลายพันจุดแล้ว เป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานมีอยู่หลายครั้งเมื่อจำเป็นต้องใช้สมมติว่าคุณกำลังทำประวัติการศึกษาของเกรดในชั้นเรียน Calc 1 และคุณต้องการทราบคะแนนเฉลี่ยในช่วง 10 ปีที่ชั้นเรียนได้รับการสอนคุณ เก็บคะแนนเฉลี่ยของแต่ละชั้นเรียนและจำนวนนักเรียนที่อยู่ในชั้นเรียนนั้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมามันไม่เหมาะที่จะใช้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยของคะแนนเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละชั้นมีจำนวนนักเรียนที่แตกต่างกันในชั้นเรียนคุณต้องการ ให้น้ำหนักเฉลี่ยของแต่ละชั้นเรียนโดยใช้จำนวนนักเรียนที่เข้าเรียนในชั้นเรียนรูปแบบอื่น ๆ ที่คุ้นเคยกับค่าเฉลี่ยของนักเรียนมัธยมปลายคือการคำนวณเกรดของครูผู้สอนต้องการให้ความสำคัญกับคะแนนเฉลี่ยและผลการทดสอบขั้นสุดท้ายมากกว่าการบ้านและ หน่วยวัดครูกำหนดน้ำหนักสำหรับแต่ละประเภทของเกรดอาจ Midterm Final - 70, Homework - 5 และ Unit Tests - 25 ครูคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละประเภทของเกรดและคูณด้วย t เขาน้ำหนักเพื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยนี่เป็นเพียงตัวอย่างง่ายๆเมื่อใดก็ตามที่คุณกำลังทำงานกับข้อมูลที่ไม่เท่ากันในแง่บางประการค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นไปได้บ่อยครั้งเมื่อคุณใช้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย แต่จริงๆแล้วความเป็นไปได้ในการใช้งานก็คือ ORIGINAL ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA การใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการปิดกั้นลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 สูง 1 frameborder แสดงสไตล์ 0 ไม่มีแสดงสไตล์ mcestyle gt lt iframe gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบที่สามารถตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันได้มากที่สุด โดยทั่วไปใช้โดย traders รวมถึงต่อไปนี้อย่างง่าย Moving Average. Weighted Moving Average เฉลี่ยย้ายเฉลี่ย Average Moving เฉลี่ย SMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นชนิดขั้นพื้นฐานที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกคำนวณโดยการชุดของราคาหรือรอบระยะเวลาการรายงาน, การเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับหรือย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่น อัตราดอกเบี้ยที่เก่าแก่ที่สุดจะถูกลดลงโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงราคาใหม่โดยผลการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาจะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยนั้น ขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมา 15 ครั้งด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้จุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ed ในช่วง 20 ราคาที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่เฉลี่ย WMA. A มีการคำนวณในลักษณะเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แต่ใช้ค่าที่วัดเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยมากที่สุด ซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 2 และค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 3 ตลอดจนอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายหาวิธีนี้ มีความเกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงซึ่งอาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวน เหตุผลนี้ผู้ค้าบางคนชอบที่จะวางทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ได้ในแผนภูมิราคาเดียวกันกราฟแท่งราคาด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงอนุพันธ์ EMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะลบราคาที่เก่าที่สุดออกเมื่อราคาใหม่มีให้ใช้งานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุด ที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนาไปเป็นกราฟราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณสมมติว่าสมมติว่าคุณระบุราคา 10 ราคาล่าสุดที่จะรวมไว้การคำนวณครั้งแรกจะ จะเหมือนกับยอดเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยอิงตามระยะเวลาการรายงาน 10 งวด แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะมีราคาเดิม 10 ราคารวมถึงราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยนั่นหมายความว่าตอนนี้มีอยู่แล้ว 11 ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับอัตรา 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average เป็น U se. To เพื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือลดเสียงรบกวนจากราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางการตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของช่วง 20 หรือดังนั้นอัตราอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมากขึ้นโปรดจำไว้ว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นโดยล่าสุด ราคารูปร่างของเส้นค่าเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลให้มีการสร้างสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Moved Average996 - 2017 OANDA คอร์ปอเรชั่นสงวนลิขสิทธิ์ตระกูล Oanda, fxTrade และ OANDA fx เป็นของ บริษัท OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของพวกเขา เจ้าของธุรกิจที่มีส่วนร่วมการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณหรือไม่ สูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะซื้อขายเทรดผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มเติมอ้างอิงข้อมูลทางกฎหมายของเราที่นี่ เฉพาะลูกค้าของ OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วนความสามารถในการใช้ประโยชน์ประกันที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในไซต์นี้ไม่ได้ขึ้นกับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่มีการแจกจ่ายหรือ การใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาต้าคอร์ปอเรชั่นเป็นอนาคตที่ลงทะเบียน s Commission Merchant และ Retail Exchange Dealer กับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดอ้างอิง NPLs FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ UAA ของแคนาดามีให้กับทุกคนที่มีธนาคารแคนาดา บัญชี OANDA Canada Corporation ULC ควบคุมโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่กำหนดโบรชัวร์อธิบายลักษณะและข้อ จำกัด ของ ครอบคลุมตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority เลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K ถือ Capital Marke ts ใบอนุญาตให้บริการที่ออกโดยธนาคารกลางของสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน OAA ออสเตรเลีย Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดยคณะกรรมการหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349 AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์ หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement PDS Account Terms และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่ออดี้ Japan Co Ltd First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของสถาบันการเงิน Kanto Kin-sho No 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs ในส่วนของ Margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียสามารถลงทุนได้มากกว่าการลงทุนอะไรคือความแตกต่างระหว่างการย้าย ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 งวดโดยอิงจากราคาข้างต้นจะเป็น คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงที่ระบุข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลเก่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลนี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาในการเล่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นเนื่องจากจุดข้อมูลปัจจุบันมากกว่าเนื่องจากจุดเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันห่างไกลผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่ม ถึง 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบนราคาปิดของ AAPL